Control de lotes en la producción de resinas fenólicas

batch monitoring of phenolic resin manufacture

Aplicación de la medición de la viscosidad resinas en la polimerización

La medición de la viscosidad resinas es una forma indirecta de medir el peso molecular de los polímeros. Las resinas fenólicas tienen reacciones exotérmicas. Son muy sensibles a la temperatura y su valor de viscosidad requiere una observación continua. Si la reacción se produce con demasiada rapidez, el resultado es una mala calidad del polímero y un posible endurecimiento. Esto provoca enormes pérdidas de materias primas y tiempos de inactividad muy largos que requieren un mantenimiento complicado; costes laborales adicionales y retrasos en las entregas. A veces incluso hay que sustituir toda la planta con un coste desorbitado.

Aplicación de la resina fenólica
Aplicación de la viscosidad en la polimerización

Los puntos críticos relacionados con la viscosidad en un proceso de polimerización por lotes son: el control de las materias primas, la detección del inicio de la reacción, el control de la velocidad de polimerización, la medición del peso molecular, la caracterización de la longitud de la cadena, la detección del punto final de la reacción, el control de la dilución del polímero, la medición de la concentración y el control de la calidad final del producto.

La muy buena sensibilidad del MIVI en bajas viscosidades, asociada a un alto rango de escala completa del sensor; lo convierten en el instrumento ideal para controlar la viscosidad de los procesos de polimerización de resinas fenólicas.

Nuestra solución:

La instalación de un sensor MIVI en un reactor de resina fenólica en una planta de lotes ofreció una mayor seguridad de producción gracias a las alarmas, y evitó cualquier problema de curado. Desde entonces, esta planta no ha vuelto a tener problemas con la fijación de la masa de la instalación. El ahorro realizado tras la instalación del viscosímetro de proceso MIVI en la unidad de polimerización de resinas fenólicas por lotes se estima con un retorno de la inversión de aproximadamente un año.

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